Die beiden Zeitfenster für die Dämmerungsandacht: Pratah am Morgen und Sayahna am Abend, jeweils {start, end}.
Pratah reicht von zwei Ghatis vor Sonnenaufgang bis eine Ghati danach, Sayahna von einer Ghati vor Sonnenuntergang bis zwei Ghatis danach. Eine Ghati wird hier aus der Tageslänge abgeleitet und dauert nicht fest vierundzwanzig Minuten.
Felder der Anfrage
Feld
Typ
Pflicht
Hinweise
date_time
string (date-time)
Pflicht
Der Zeitpunkt, für den gerechnet wird, im Format ISO 8601. Gib IMMER einen Offset oder ein abschließendes Z an – ein Wert ohne Zone wird als Asia/Kolkata (UTC+05:30) gelesen, nicht als UTC, und kann mit Status 200 das Ergebnis des Vortags liefern. '2026-09-01T06:00:00Z' und '2026-09-01 06:00:00' sind verschiedene Zeitpunkte und ergeben verschiedene Antworten.
latitude
number (double)
Pflicht
Breitengrad des Ortes in Dezimalgrad. Positiv ist Nord, negativ ist Süd. Beispiel: 26.9124 für Jaipur, 40.7128 für New York. Minuten und Sekunden werden nicht akzeptiert – vorher umrechnen.
min -89.9 · max 89.9
longitude
number (double)
Pflicht
Längengrad des Ortes in Dezimalgrad. Positiv ist Ost, negativ ist West. Beispiel: 75.7873 für Jaipur, -74.0060 für New York. Achte auf das Vorzeichen: Ein fehlendes Minus verlegt New York nach China.
min -180 · max 180
timezone_as_float
number (double)
Pflicht
UTC-Offset des Ortes in Stunden, als Dezimalzahl. Beispiel: 5.5 für Indien (UTC+05:30), -5 für New York im Winter, 5.75 für Nepal. Wird NICHT gegen date_time validiert – stimmen beide nicht überein, erhältst du eine erfolgreiche Antwort für den falschen Zeitpunkt; leite daher beide aus derselben Quelle ab. Nutze den an diesem Datum gültigen Offset, nicht den heutigen: Eine Sommergeburt in einem Land mit Sommerzeit braucht den Sommer-Offset.
min -12 · max 14
keys
array
optional
Welche Berechnungen zurückgegeben werden, als Liste von Namen. Siehe die Key-Tabelle dieses Endpoints; ein unbekannter Name lässt die ganze Anfrage scheitern. Ein Aufruf kostet einen Credit, egal wie viele Keys du anforderst – fordere also alles, was du brauchst, auf einmal an, statt mehrere Aufrufe zu machen.