/api/hazard/forest-fires/1 क्रेडिटजंगल की आग
बड़ी जंगल की आग की पहचान (detections) का सहेजा हुआ डेटा सेट, भारतीय वन विभाग के प्रशासनिक ढाँचे के हिसाब से व्यवस्थित। यह पुरानी घटनाओं का रिकॉर्ड है, कोई ज्योतिषीय गणना नहीं, और कुंडली वाले एंडपॉइंट के साथ मेदिनी ज्योतिष और घटनाओं के मिलान के लिए दिया गया है। `state`, `district`, `circle`, `division` और `fire_name` से फ़िल्टर करें — सभी में केस-असंवेदी आंशिक मिलान होता है — और पहली पहचान के समय पर `start_date`/`end_date` से (YYYY-MM-DD या पूरा ISO टाइमस्टैम्प, दोनों चलते हैं)। `sort` में 'newest' (डिफ़ॉल्ट), 'oldest', या आग के नाम पर 'name_asc' या 'name_desc' भेजें। पेजिंग `page` और `itemsPerPage` से होती है: डिफ़ॉल्ट रूप से प्रति पेज पचास, अधिकतम पाँच सौ। उत्तर पेजिंग वाले सामान्य ढाँचे में आता है: `count`, `next`, `previous` और `results`। हर नतीजे में id, `first_detection` और `last_detection` टाइमस्टैम्प, राज्य, ज़िला, वन वृत्त, प्रभाग और रेंज, आग का नाम, और `latitude` व `longitude` के रूप में स्थान के निर्देशांक होते हैं। जो पहचान किसी मैप किए गए वन प्रभाग से बाहर की है, उसके प्रशासनिक फ़ील्ड null होते हैं।
https://api.occultapi.com/api/hazard/forest-fires/ऑथेंटिकेशन
अपनी कुंजी X-API-Key हेडर में भेजें। कुंजी सिर्फ़ सर्वर पर रखने की चीज़ है — इसे कभी ब्राउज़र के JavaScript या मोबाइल ऐप में न डालें।
X-API-Key: yt_live_a1b2c3d4_…क्वेरी पैरामीटर (10)
ये URL में भेजे जाते हैं। जिन पर ज़रूरी न लिखा हो, वे सब वैकल्पिक हैं, और इन्हें साथ में इस्तेमाल कर सकते हैं — पहले फ़िल्टर, फिर पेज, फिर क्रम।
| पैरामीटर | टाइप | उदाहरण | क्या करता है | |
|---|---|---|---|---|
| circle | string | — | वृत्त के नाम से फ़िल्टर करें (केस-असंवेदी, आंशिक मिलान) | |
| district | string | — | ज़िले के नाम से फ़िल्टर करें (केस-असंवेदी, आंशिक मिलान) | |
| division | string | — | प्रभाग के नाम से फ़िल्टर करें (केस-असंवेदी, आंशिक मिलान) | |
| end_date | string | — | अंतिम तारीख़/समय से फ़िल्टर करें (YYYY-MM-DD या YYYY-MM-DDTHH:MM:SS) फ़ॉर्मैट की शर्त: 'YYYY-MM-DD' या 'YYYY-MM-DDTHH:MM:SS'। `first_detection__lte` से तुलना की जाती है। | |
| fire_name | string | — | आग के नाम से फ़िल्टर करें (केस-असंवेदी, आंशिक मिलान) फ़्री-फ़ॉर्म; आग के नाम पर केस-असंवेदी `icontains` आंशिक मिलान। | |
| itemsPerPage | integer | — | प्रति पेज आइटम की संख्या | |
| page | integer | — | पेज संख्या | |
| sort | string | — | क्रम: 'newest' (डिफ़ॉल्ट), 'oldest', 'name_asc' (आग का नाम A-Z), या 'name_desc' (Z-A) केस-असंवेदी, आगे-पीछे के स्पेस हटाकर। डिफ़ॉल्ट 'newest'। कोई भी अनजान वैल्यू त्रुटि नहीं देती, चुपचाप 'newest' मान ली जाती है। 'name_asc'/'name_desc' fire_name के हिसाब से क्रम देते हैं। null वैल्यू हमेशा आख़िर में रहती हैं। इनमें से एक: newest, oldest, name_asc, name_desc | |
| start_date | string | — | आरंभ तारीख़/समय से फ़िल्टर करें (YYYY-MM-DD या YYYY-MM-DDTHH:MM:SS) फ़ॉर्मैट की शर्त: 'YYYY-MM-DD' या 'YYYY-MM-DDTHH:MM:SS'। `first_detection__gte` से तुलना की जाती है। | |
| state | string | — | राज्य के नाम से फ़िल्टर करें (केस-असंवेदी, आंशिक मिलान) |
उदाहरण अनुरोध
curl "https://api.occultapi.com/api/hazard/forest-fires/" \
-H "X-API-Key: $OCCULT_API_KEY"उत्तर
{
"_truncated": true,
"_note": "Response shortened for the catalogue.",
"preview": "{\"count\": 100, \"next\": \"https://api.occultapi.com/api/hazard/forest-fires/?page=2\", \"previous\": null, \"results\": [{\"id\": 66, \"first_detection\": \"2025-06-09T13:30:00+05:30\", \"last_detection\": \"2025-06-09T13:30:00+05:30\", \"state\": \"UTTAR PRADESH\", \"district\": \"AGRA\", \"circle\": null, \"division\": null, \"range_name\": null, \"fire_name\": \"AGRA -1\", \"longitude\": 78.26051634, \"latitude\": 26.83035862}, {\"id\": 9, \"first_detection\": \"2025-04-29T01:48:00+05:30\", \"last_detection\": \"2025-04-29T01:48:00+05:30\", \"state\": \"RAJASTHAN\", \"district\": \"SIROHI\", \"circle\": \"CCF JODHPUR CIRCLE\", \"division\": \"SIROHI DIVISION\", \"range_name\": \"ABU ROAD RANGE\", \"fire_name\": \"ABU ROAD -5\", \"longitude\": 72.88706718, \"latitude\": 24.50238094}, {\"id\": 65, \"first_detection\": \"2025-04-28T02:07:00+05:30\", \"last_detection\": \"2025-04-29T01:48:00+05:30\", \"state\": \"HIMACHAL PRADESH\", \"district\": \"HAMIRPUR\", \"circle\": \"HAMIRPUR CIRCLE\", \"division\": \"HAMIRPUR DIVISION\", \"range_name\": \"AGHAR RANGE\", \"fire_name\": \"AGHAR -2\", \"longitude\": 76.54487903, \"latitude\": 31.61348206}, {\"id\": 20, \"first_detection\": \"2025-04-27T13:36:00+05:30\", \"last_detection\": \"2025-04-27T13:36:00+05:30\", \"state\": \"ANDHRA PRADESH\", \"district\": \"ALLURI SITHARAMA RAJU\", \"circle\": \"RAJAHMUNDRY CIRCLE\", \"division\": \"RAMPACHODAVARAM DIVISION\", \"range_name\": \"ADDATEEGALA RANGE\", \"fire_name\": \"ADDATEEGALA -8\", \"longitude\": 81.84477321, \"latitude\": 17.71221588}, {\"id\": 64, \"first_detection\": \"2025-04-26T13:54:00+05:30\", \"last_detection\": \"2025-04-26T13:54:00+05:30\", \"state\": \"HIMACHAL PRADESH\", \"district\": \"HAMIRPUR\", \"circle\": \"HAMIRPUR CIRCLE\", \"division\": \"HAMIRPUR DIVISION\", \"range_name\": \"AGHAR RANGE\", \"fire_name\": \"AGHAR -1\", \"longitude\": 76.56248482, \"latitude\": 31.57775419}, {\"id\": 70, \"first_detection\": \"2025-04-23T13:10:00+05:30\", \"last_detection\": \"2025-04-23T13:10:00+05:30\", \"state\": \"MADHYA PRADESH\", \"district\": \"SHEOPUR\", \"circle\": \"KUNO VAN PRANI SHEOPUR CIRCLE\", \"division\": \"KUNO PALPUR VAN PRANI SHEOPUR DIVISION\", \"range_name\": \"AGRA WEST RANGE\", \"fire_name\": \"AGRA WEST -4\", \"longitude\": 77.20371276, \"latitude\": 25.993098}, {\"id\": 100, \"first_detection\": \"2025-04-20T14:06:00+05:30\", \"last_detection\": \"2025-04-20T14:06:00+05:30\", \"state\": \"MAHARASHTRA\", \"district\": \"AHMEDNAGAR\", \"circle\": \"WILDLIFE WEST CIRCLE\", \"division\": \"CCF WILDLIFE PUNE DIVISION\", \"range_name\": \"REHEKURI RANGE\", \"fire_name\": \"AHMEDNAGAR -36\", \"longitude\": 75.14123428, \"latitude\": 18.52634684}, {\"id\": 99, \"first_detection\": \"2025-04-19T14:25:00+05:30\", \"last_detection\": \"2025-04-19T14:25:00+05:30\", \"state\": \"MAHARASHTRA\", \"district\": \"AHMEDNAGAR\", \"circle\": \"NASHIK CIRCLE\", \"division\": \"AHMEDNAGAR DIVISION\", \"range_name\": \"PARNER RANGE\", \"fire_name\": \"AHMEDNAGAR -35\", \"longitude\": 74.32290649, \"latitude\": 19.14418074}, {\"id\": 69, \"first_detection\": \"2025-04-17T02:13:00+05:30\", \"last_detection\": \"2025-04-17T02:13:00+05:30\", \"state\": \"MADHYA PRADESH\", \"district\": \"SHEOPUR\", \"circle\": \"KUNO VAN PRANI SHEOPUR CIRCLE\", \"division\": \"KUNO PALPUR VAN PRANI SHEOPUR DIVISION\", \"range_name\": \"AGRA WEST RANGE\", \"fire_name\": \"AGRA WEST -3\", \"longitude\": 77.20165544, \"latitude\": 25.95699487}, {\"id\": 98, \"first_detection\": \"2025-04-16T02:31:00+05:30\", \"last_detection\": \"2025-04-16T02:31:00+05:30\", \"state\": \"MAHARASHTRA\", \"district\": \"AHMEDNAGAR\", \"circle\": \"NASHIK CIRCLE\", \"division\": \"SANGAMNER DIVISION\", \"range_name\": \"RAJUR RANGE\", \"fire_name\": \"AHMEDNAGAR -34\", \"longitude\": 73.90079744, \"latitude\": 19.6026871}, {\"id\": 97, \"first_detection\": \"2025-04-16T02:31:00+05:30\", \"last_detection\": \"2025-04-16T02:31:00+05:30\", \"state\": \"MAHARASHTRA\", \"district\": \"AHMEDNAGAR\", \"circle\": \"NASHIK CIRCLE\", \"division\": \"AHMEDNAGAR DIVISION\", \"range_name\": \"PARNER RANGE\", \"fire_name\": \"AHMEDNAGAR -33\", \"longitude\": 74.57595382, \"latitude\": 18.97076079}, {\"id\": 96, \"first_detection\": \"2025-04-14T14:19:00+05:30\", \"last_detection\": \"2025-04-14T14:19:00+05:30\", \"state\": \"MAHARASHTRA\", \"district\": \"AHMEDNAGAR\", \"circle\": \"NASHIK CIRCLE\", \"division\": \"AHME"
}ऊपर वाले अनुरोध से ही की गई असली कॉल का उत्तर। नतीजे data के अंदर हैं।
त्रुटियाँ
कुंजी और क्रेडिट की जाँच से आई त्रुटियाँ { "error": "…", "message": "<code>", "is_error": true } रूप में आती हैं। लोगों को error दिखाएँ और कोड में message देखकर फ़ैसला करें। पूरी सूची त्रुटि संदर्भ में है।