Ir para o conteúdo
Occult API
POST/api/astro/sarvatobhadra/1 crédito

Sarvatobhadra chakra

O tabuleiro de nove por nove usado para avaliar trânsitos, com os grahas posicionados e o vedha (perfuração) já calculado. Os vinte e oito nakshatras — os vinte e sete habituais mais Abhijit — ocupam o anel externo em uma ordem fixa que começa em Krittika e segue no sentido horário, e NÃO na sequência comum dos nakshatras. As células internas trazem os doze signos, os sete dias da semana e um conjunto de sílabas. Um graha em um nakshatra perfura a célula que fica de frente para ele, do outro lado do tabuleiro. A grade 9×9 inteira vem junto com os posicionamentos, então você pode desenhar o chakra, e não apenas ler um veredito dele. Cada célula informa o que contém e se está no anel. Passe `transit_date_time` para colocar os grahas em trânsito no mesmo tabuleiro — é para isso que o chakra serve de fato. Nesse caso, `hits_natal` lista os grahas em trânsito cujo vedha cai em um nakshatra ocupado no seu mapa natal. `rule` informa qual regra de vedha foi aplicada. Só o vedha posicional é usado: a linha de cima perfura a de baixo na mesma coluna, e a coluna da esquerda perfura a da direita na mesma linha. Escolas que acrescentam vedha diagonal, de tithi ou de vaara chegarão a outro resultado; por isso, em vez de adotar uma delas sem avisar, toda resposta indica a regra usada. Uma grafia de nakshatra que não corresponde a nenhuma célula vai para `unplaced` em vez de ser descartada, então nenhum graha some do tabuleiro sem aviso.

https://api.occultapi.com/api/astro/sarvatobhadra/
Testar requisição

Autenticação

Envie sua chave no cabeçalho X-API-Key. A chave é uma credencial de servidor — nunca a coloque no JavaScript do navegador nem num app mobile.

X-API-Key: yt_live_a1b2c3d4_…
Content-Type: application/json

Campos da requisição

CampoTipoObrigatórioObservações
date_timestring (date-time)obrigatório

O momento a calcular, em ISO 8601. SEMPRE inclua um deslocamento ou um Z no final - um valor sem fuso horário é lido como Asia/Kolkata (UTC+05:30), não como UTC, e pode retornar o resultado do dia anterior com um 200. '2026-09-01T06:00:00Z' e '2026-09-01 06:00:00' são instantes diferentes e dão respostas diferentes.

latitudenumber (double)obrigatório

Latitude do local, em graus decimais. Positivo é norte, negativo é sul. Exemplo: 26.9124 para Jaipur, 40.7128 para Nova York. Minutos e segundos não são aceitos - converta antes.

min -90 · max 90

longitudenumber (double)obrigatório

Longitude do local, em graus decimais. Positivo é leste, negativo é oeste. Exemplo: 75.7873 para Jaipur, -74.0060 para Nova York. Atenção ao sinal: sem o sinal de menos, Nova York vai parar na China.

min -180 · max 180

ayanamsastringopcional
timezone_as_floatnumber (double)opcional

Deslocamento UTC do local, em horas, como número decimal. Exemplo: 5.5 para a Índia (UTC+05:30), -5 para Nova York no inverno, 5.75 para o Nepal. Este valor NÃO é conferido com date_time: se os dois divergirem, você recebe uma resposta bem-sucedida para o momento errado. Por isso, tire os dois da mesma fonte. Use o deslocamento em vigor naquela data, não o de hoje: quem nasceu no verão, em um país com horário de verão, precisa do deslocamento de verão.

min -12 · max 14

transit_date_timestring (date-time)opcional

Opcional. Quando informado, os grahas em trânsito nesse momento são colocados no chakra junto com os natais; é para essa leitura que o chakra serve de fato.

Exemplo de requisição

curl -X POST https://api.occultapi.com/api/astro/sarvatobhadra/ \
  -H "X-API-Key: $OCCULT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"date_time":"1990-08-15T10:30:00+05:30","latitude":26.9124,"longitude":75.7873,"timezone_as_float":5.5}'

Resposta

{
  "_truncated": true,
  "_note": "Response shortened for the catalogue.",
  "preview": "{\"data\": {\"system\": \"sarvatobhadra\", \"size\": 9, \"palette\": {\"W\": \"#ffffff\", \"C\": \"#FFEFD8\", \"L\": \"#CEE1F6\", \"D\": \"#A7CDFA\", \"border\": \"#C0CCDF\", \"frame\": \"#5D636C\", \"layer1\": \"#E8F1FB\", \"layer2\": \"#F9FAFB\", \"text\": \"#374151\"}, \"grid\": [[{\"row\": 0, \"column\": 0, \"nakshatra\": null, \"nakshatra_key\": null, \"label\": \"अ\", \"ring\": false, \"shade\": \"W\", \"colour\": \"#ffffff\", \"padas\": null, \"short_name\": null, \"side\": null}, {\"row\": 0, \"column\": 1, \"nakshatra\": \"Krittika\", \"nakshatra_key\": \"krittika\", \"label\": null, \"ring\": true, \"shade\": \"C\", \"colour\": \"#FFEFD8\", \"padas\": [\"अ\", \"इ\", \"उ\", \"ए\"], \"short_name\": \"Kritika\", \"side\": \"top\"}, {\"row\": 0, \"column\": 2, \"nakshatra\": \"Rohini\", \"nakshatra_key\": \"rohini\", \"label\": null, \"ring\": true, \"shade\": \"C\", \"colour\": \"#FFEFD8\", \"padas\": [\"ओ\", \"व\", \"वी\", \"वू\"], \"short_name\": \"Rohini\", \"side\": \"top\"}, {\"row\": 0, \"column\": 3, \"nakshatra\": \"Mrigashira\", \"nakshatra_key\": \"mrigashira\", \"label\": null, \"ring\": true, \"shade\": \"C\", \"colour\": \"#FFEFD8\", \"padas\": [\"वे\", \"वो\", \"क\", \"की\"], \"short_name\": \"Mrigashi\", \"side\": \"top\"}, {\"row\": 0, \"column\": 4, \"nakshatra\": \"Ardra\", \"nakshatra_key\": \"ardra\", \"label\": null, \"ring\": true, \"shade\": \"C\", \"colour\": \"#FFEFD8\", \"padas\": [\"कु\", \"घ\", \"ङ\", \"छ\"], \"short_name\": \"Ardra\", \"side\": \"top\"}, {\"row\": 0, \"column\": 5, \"nakshatra\": \"Punarvasu\", \"nakshatra_key\": \"punarvasu\", \"label\": null, \"ring\": true, \"shade\": \"C\", \"colour\": \"#FFEFD8\", \"padas\": [\"के\", \"को\", \"ह\", \"ही\"], \"short_name\": \"Punarvasu\", \"side\": \"top\"}, {\"row\": 0, \"column\": 6, \"nakshatra\": \"Pushya\", \"nakshatra_key\": \"pushya\", \"label\": null, \"ring\": true, \"shade\": \"C\", \"colour\": \"#FFEFD8\", \"padas\": [\"हु\", \"हे\", \"हो\", \"ड\"], \"short_name\": \"Pushya\", \"side\": \"top\"}, {\"row\": 0, \"column\": 7, \"nakshatra\": \"Ashlesha\", \"nakshatra_key\": \"ashlesha\", \"label\": null, \"ring\": true, \"shade\": \"C\", \"colour\": \"#FFEFD8\", \"padas\": [\"डी\", \"डू\", \"डे\", \"डो\"], \"short_name\": \"Ashlesha\", \"side\": \"top\"}, {\"row\": 0, \"column\": 8, \"nakshatra\": null, \"nakshatra_key\": null, \"label\": \"आ\", \"ring\": false, \"shade\": \"W\", \"colour\": \"#ffffff\", \"padas\": null, \"short_name\": null, \"side\": null}], [{\"row\": 1, \"column\": 0, \"nakshatra\": \"Bharani\", \"nakshatra_key\": \"bharani\", \"label\": null, \"ring\": true, \"shade\": \"C\", \"colour\": \"#FFEFD8\", \"padas\": [\"ली\", \"लू\", \"ले\", \"लो\"], \"short_name\": \"Bharani\", \"side\": \"left\"}, {\"row\": 1, \"column\": 1, \"nakshatra\": null, \"nakshatra_key\": null, \"label\": \"उ\", \"ring\": false, \"shade\": \"W\", \"colour\": \"#ffffff\", \"padas\": null, \"short_name\": null, \"side\": null}, {\"row\": 1, \"column\": 2, \"nakshatra\": null, \"nakshatra_key\": null, \"label\": \"अ\", \"ring\": false, \"shade\": \"D\", \"colour\": \"#A7CDFA\", \"padas\": null, \"short_name\": null, \"side\": null}, {\"row\": 1, \"column\": 3, \"nakshatra\": null, \"nakshatra_key\": null, \"label\": \"व\", \"ring\": false, \"shade\": \"D\", \"colour\": \"#A7CDFA\", \"padas\": null, \"short_name\": null, \"side\": null}, {\"row\": 1, \"column\": 4, \"nakshatra\": null, \"nakshatra_key\": null, \"label\": \"क\", \"ring\": false, \"shade\": \"D\", \"colour\": \"#A7CDFA\", \"padas\": null, \"short_name\": null, \"side\": null}, {\"row\": 1, \"column\": 5, \"nakshatra\": null, \"nakshatra_key\": null, \"label\": \"द\", \"ring\": false, \"shade\": \"D\", \"colour\": \"#A7CDFA\", \"padas\": null, \"short_name\": null, \"side\": null}, {\"row\": 1, \"column\": 6, \"nakshatra\": null, \"nakshatra_key\": null, \"label\": \"ह\", \"ring\": false, \"shade\": \"D\", \"colour\": \"#A7CDFA\", \"padas\": null, \"short_name\": null, \"side\": null}, {\"row\": 1, \"column\": 7, \"nakshatra\": null, \"nakshatra_key\": null, \"label\": \"ऊ\", \"ring\": false, \"shade\": \"W\", \"colour\": \"#ffffff\", \"padas\": null, \"short_name\": null, \"side\": null}, {\"row\": 1, \"column\": 8, \"nakshatra\": \"Magha\", \"nakshatra_key\": \"magha\", \"label\": null, \"ring\": true, \"shade\": \"C\", \"colour\": \"#FFEFD8\", \"padas\": [\"म\", \"मी\", \"मू\", \"मे\"], \"short_name\": \"Magha\", \"side\": \"right\"}], [{\"row\": 2, \"column\": 0, \"nakshatra\": \"Ashwini\", \"nakshatra_key\": \"ashwini\", \"label\": null, \"ring\": true, \"shade\": \"C\", \"colour\": \"#FFEFD8\", \"padas\": [\"चू\", \"चे\", \"चो\", \"ला\"], \"short_name\": \"Ashwini\", \"side"
}

Capturada de uma chamada real, com exatamente a requisição acima. Os resultados ficam em data.

Erros

Erros de consumo de créditos retornam { "error": "…", "message": "<code>", "is_error": true }. Mostre error para o usuário e use message para decidir o que fazer no código. Consulte a referência de erros.