/api/astro/sarvatobhadra/1 кредитСарватобхадра-чакра
Сетка девять на девять для оценки транзитов: на ней расставлены грахи и рассчитана ведха (поражение). Двадцать восемь накшатр — обычные двадцать семь плюс Abhijit — стоят по внешнему кольцу в фиксированном порядке: он начинается с Krittika и идёт по часовой стрелке, а НЕ повторяет обычную последовательность накшатр. Во внутренних ячейках — двенадцать знаков, семь дней недели и набор слогов. Граха в накшатре поражает ячейку напротив, на другой стороне сетки. Вместе с положениями возвращается вся сетка 9×9, так что чакру можно нарисовать, а не только получить по ней вывод. Для каждой ячейки указано, что в ней находится и относится ли она к внешнему кольцу. Передайте `transit_date_time`, чтобы расставить транзитные грахи на той же сетке, — для этого чакра, собственно, и нужна. Тогда `hits_natal` перечислит транзитные грахи, ведха которых приходится на накшатру, занятую в вашей натальной карте. `rule` указывает применённое правило ведхи. Используется только позиционная ведха: верхний ряд поражает нижний в том же столбце, левый столбец — правый в той же строке. В школах, которые добавляют диагональную ведху или ведху по титхи и варе, результат будет другим; чтобы не выбирать вариант молча, правило указывается в каждом ответе. Если накшатру с таким написанием не удаётся сопоставить с ячейкой, она попадает в `unplaced`, а не отбрасывается, так что граха никогда не пропадает с сетки незаметно.
https://api.occultapi.com/api/astro/sarvatobhadra/Аутентификация
Передавайте ключ в заголовке X-API-Key. Ключ — это серверные учётные данные: никогда не вставляйте его в JavaScript на стороне браузера или в мобильное приложение.
X-API-Key: yt_live_a1b2c3d4_…
Content-Type: application/jsonПоля запроса
| Поле | Тип | Обязательно | Примечания |
|---|---|---|---|
| date_time | string (date-time) | обязательный | Момент расчёта в формате ISO 8601. ВСЕГДА указывайте смещение или суффикс Z: значение без часового пояса интерпретируется как Asia/Kolkata (UTC+05:30), а не UTC, и может вернуть результат за предыдущий день со статусом 200. '2026-09-01T06:00:00Z' и '2026-09-01 06:00:00' — разные моменты, и ответы для них будут разными. |
| latitude | number (double) | обязательный | Широта места в десятичных градусах. Положительные значения — север, отрицательные — юг. Пример: 26.9124 для Джайпура, 40.7128 для Нью-Йорка. Минуты и секунды не принимаются — сначала переведите значение в десятичные градусы. min -90 · max 90 |
| longitude | number (double) | обязательный | Долгота места в десятичных градусах. Положительные значения — восток, отрицательные — запад. Пример: 75.7873 для Джайпура, -74.0060 для Нью-Йорка. Следите за знаком: без минуса Нью-Йорк окажется в Китае. min -180 · max 180 |
| ayanamsa | string | необязательный | |
| timezone_as_float | number (double) | необязательный | Смещение UTC для места, в часах, десятичным числом. Пример: 5.5 для Индии (UTC+05:30), -5 для Нью-Йорка зимой, 5.75 для Непала. Оно НЕ сверяется с date_time: если значения расходятся, вы получите успешный ответ для неверного момента, поэтому берите оба из одного источника. Используйте смещение, действовавшее на эту дату, а не сегодняшнее: для рождения летом в стране с летним временем нужно летнее смещение. min -12 · max 14 |
| transit_date_time | string (date-time) | необязательный | Необязательно. Если указано, транзитные грахи на этот момент расставляются на чакре вместе с натальными — именно так чакру и используют для толкования. |
Пример запроса
curl -X POST https://api.occultapi.com/api/astro/sarvatobhadra/ \
-H "X-API-Key: $OCCULT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"date_time":"1990-08-15T10:30:00+05:30","latitude":26.9124,"longitude":75.7873,"timezone_as_float":5.5}'Ответ
{
"_truncated": true,
"_note": "Response shortened for the catalogue.",
"preview": "{\"data\": {\"system\": \"sarvatobhadra\", \"size\": 9, \"palette\": {\"W\": \"#ffffff\", \"C\": \"#FFEFD8\", \"L\": \"#CEE1F6\", \"D\": \"#A7CDFA\", \"border\": \"#C0CCDF\", \"frame\": \"#5D636C\", \"layer1\": \"#E8F1FB\", \"layer2\": \"#F9FAFB\", \"text\": \"#374151\"}, \"grid\": [[{\"row\": 0, \"column\": 0, \"nakshatra\": null, \"nakshatra_key\": null, \"label\": \"अ\", \"ring\": false, \"shade\": \"W\", \"colour\": \"#ffffff\", \"padas\": null, \"short_name\": null, \"side\": null}, {\"row\": 0, \"column\": 1, \"nakshatra\": \"Krittika\", \"nakshatra_key\": \"krittika\", \"label\": null, \"ring\": true, \"shade\": \"C\", \"colour\": \"#FFEFD8\", \"padas\": [\"अ\", \"इ\", \"उ\", \"ए\"], \"short_name\": \"Kritika\", \"side\": \"top\"}, {\"row\": 0, \"column\": 2, \"nakshatra\": \"Rohini\", \"nakshatra_key\": \"rohini\", \"label\": null, \"ring\": true, \"shade\": \"C\", \"colour\": \"#FFEFD8\", \"padas\": [\"ओ\", \"व\", \"वी\", \"वू\"], \"short_name\": \"Rohini\", \"side\": \"top\"}, {\"row\": 0, \"column\": 3, \"nakshatra\": \"Mrigashira\", \"nakshatra_key\": \"mrigashira\", \"label\": null, \"ring\": true, \"shade\": \"C\", \"colour\": \"#FFEFD8\", \"padas\": [\"वे\", \"वो\", \"क\", \"की\"], \"short_name\": \"Mrigashi\", \"side\": \"top\"}, {\"row\": 0, \"column\": 4, \"nakshatra\": \"Ardra\", \"nakshatra_key\": \"ardra\", \"label\": null, \"ring\": true, \"shade\": \"C\", \"colour\": \"#FFEFD8\", \"padas\": [\"कु\", \"घ\", \"ङ\", \"छ\"], \"short_name\": \"Ardra\", \"side\": \"top\"}, {\"row\": 0, \"column\": 5, \"nakshatra\": \"Punarvasu\", \"nakshatra_key\": \"punarvasu\", \"label\": null, \"ring\": true, \"shade\": \"C\", \"colour\": \"#FFEFD8\", \"padas\": [\"के\", \"को\", \"ह\", \"ही\"], \"short_name\": \"Punarvasu\", \"side\": \"top\"}, {\"row\": 0, \"column\": 6, \"nakshatra\": \"Pushya\", \"nakshatra_key\": \"pushya\", \"label\": null, \"ring\": true, \"shade\": \"C\", \"colour\": \"#FFEFD8\", \"padas\": [\"हु\", \"हे\", \"हो\", \"ड\"], \"short_name\": \"Pushya\", \"side\": \"top\"}, {\"row\": 0, \"column\": 7, \"nakshatra\": \"Ashlesha\", \"nakshatra_key\": \"ashlesha\", \"label\": null, \"ring\": true, \"shade\": \"C\", \"colour\": \"#FFEFD8\", \"padas\": [\"डी\", \"डू\", \"डे\", \"डो\"], \"short_name\": \"Ashlesha\", \"side\": \"top\"}, {\"row\": 0, \"column\": 8, \"nakshatra\": null, \"nakshatra_key\": null, \"label\": \"आ\", \"ring\": false, \"shade\": \"W\", \"colour\": \"#ffffff\", \"padas\": null, \"short_name\": null, \"side\": null}], [{\"row\": 1, \"column\": 0, \"nakshatra\": \"Bharani\", \"nakshatra_key\": \"bharani\", \"label\": null, \"ring\": true, \"shade\": \"C\", \"colour\": \"#FFEFD8\", \"padas\": [\"ली\", \"लू\", \"ले\", \"लो\"], \"short_name\": \"Bharani\", \"side\": \"left\"}, {\"row\": 1, \"column\": 1, \"nakshatra\": null, \"nakshatra_key\": null, \"label\": \"उ\", \"ring\": false, \"shade\": \"W\", \"colour\": \"#ffffff\", \"padas\": null, \"short_name\": null, \"side\": null}, {\"row\": 1, \"column\": 2, \"nakshatra\": null, \"nakshatra_key\": null, \"label\": \"अ\", \"ring\": false, \"shade\": \"D\", \"colour\": \"#A7CDFA\", \"padas\": null, \"short_name\": null, \"side\": null}, {\"row\": 1, \"column\": 3, \"nakshatra\": null, \"nakshatra_key\": null, \"label\": \"व\", \"ring\": false, \"shade\": \"D\", \"colour\": \"#A7CDFA\", \"padas\": null, \"short_name\": null, \"side\": null}, {\"row\": 1, \"column\": 4, \"nakshatra\": null, \"nakshatra_key\": null, \"label\": \"क\", \"ring\": false, \"shade\": \"D\", \"colour\": \"#A7CDFA\", \"padas\": null, \"short_name\": null, \"side\": null}, {\"row\": 1, \"column\": 5, \"nakshatra\": null, \"nakshatra_key\": null, \"label\": \"द\", \"ring\": false, \"shade\": \"D\", \"colour\": \"#A7CDFA\", \"padas\": null, \"short_name\": null, \"side\": null}, {\"row\": 1, \"column\": 6, \"nakshatra\": null, \"nakshatra_key\": null, \"label\": \"ह\", \"ring\": false, \"shade\": \"D\", \"colour\": \"#A7CDFA\", \"padas\": null, \"short_name\": null, \"side\": null}, {\"row\": 1, \"column\": 7, \"nakshatra\": null, \"nakshatra_key\": null, \"label\": \"ऊ\", \"ring\": false, \"shade\": \"W\", \"colour\": \"#ffffff\", \"padas\": null, \"short_name\": null, \"side\": null}, {\"row\": 1, \"column\": 8, \"nakshatra\": \"Magha\", \"nakshatra_key\": \"magha\", \"label\": null, \"ring\": true, \"shade\": \"C\", \"colour\": \"#FFEFD8\", \"padas\": [\"म\", \"मी\", \"मू\", \"मे\"], \"short_name\": \"Magha\", \"side\": \"right\"}], [{\"row\": 2, \"column\": 0, \"nakshatra\": \"Ashwini\", \"nakshatra_key\": \"ashwini\", \"label\": null, \"ring\": true, \"shade\": \"C\", \"colour\": \"#FFEFD8\", \"padas\": [\"चू\", \"चे\", \"चो\", \"ला\"], \"short_name\": \"Ashwini\", \"side"
}Записано с реального вызова ровно с этим запросом. Результаты лежат в data.
Ошибки
Ошибки списания кредитов приходят в виде { "error": "…", "message": "<code>", "is_error": true }. Людям показывайте error, а логику стройте на message. Подробнее — в справочнике ошибок.